以福州市主城区为例，运用遥感与地理信息系统、计算流体力学等技术，探析福州市中心城区风热环境变化趋势及现状分布特征，并分别对中心城区、街区两种尺度下风环境进行模拟与影响因素研究，并结合现状对未来不同尺度下城市风环境建设与管控提出优化策略。结果表明：近年来福州市主城区地表温度平均值逐年升高，年夏季平均风速逐年下降。近10年福州市夏季主导风向为S，主导风向下平均风速为5.1 m∙s-1，主城区整体通风潜力“较差”。主城区内共识别出8条潜在风道。城市风速、地表温度与NDVI、M-NDWI、NDBI，居住、工业、商业用地占比，建筑密度、高度，容积率，天空开阔度，主、次干道密度存在显著相关性，与行政用地占比间无显著相关性。城市风速与粗糙度长度间存在极显著负相关，地表温度与粗糙度长度间无显著相关性。
影响滨江区风环境的主导空间形态参数重要性排序为天空开阔度＞水体覆盖率＞容积率，而中心街道区的主导空间形态参数重要性排序为天空开阔度＞容积率＞高度错落度。
针对城区尺度，建议优化现存潜在风道分布；针对街区尺度，建议结合城市背景风环境进行区域风环境整体规划，设定合理的街区单元空间形态指标阈值，合理规划街区建筑朝向及排布方式。

以福州市主城区为例，运用遥感与地理信息系统、计算流体力学等技术，探析福州市中心城区风热环境变化趋势及现状分布特征，并分别对中心城区、街区两种尺度下风环境进行模拟与影响因素研究，并结合现状对未来不同尺度下城市风环境建设与管控提出优化策略。结果表明：近年来福州市主城区地表温度平均值逐年升高，年夏季平均风速逐年下降。近10年福州市夏季主导风向为S，主导风向下平均风速为5.1 m∙s-1，主城区整体通风潜力“较差”。主城区内共识别出8条潜在风道。城市风速、地表温度与NDVI、M-NDWI、NDBI，居住、工业、商业用地占比，建筑密度、高度，容积率，天空开阔度，主、次干道密度存在显著相关性，与行政用地占比间无显著相关性。城市风速与粗糙度长度间存在极显著负相关，地表温度与粗糙度长度间无显著相关性。
影响滨江区风环境的主导空间形态参数重要性排序为天空开阔度＞水体覆盖率＞容积率，而中心街道区的主导空间形态参数重要性排序为天空开阔度＞容积率＞高度错落度。
针对城区尺度，建议优化现存潜在风道分布；针对街区尺度，建议结合城市背景风环境进行区域风环境整体规划，设定合理的街区单元空间形态指标阈值，合理规划街区建筑朝向及排布方式。