我国十四五规划中提出，将积极推动全国重要城市群的城际轨道规划实施,以促进高速铁路在城市现代综合交通运输中更好发挥作用。然而，现阶段，国内外对于城市群间城际交通出行分布的预测，在理论方法上还存在着一些不足之处，相关的研究也不够深入，不够全面。本文旨在探讨城市群城际出行分布的空间联系，并从不同要素流视角出发，分析影响城际出行的多种因素，以期构建出一个更加精确的城际出行分布模型，从而完善城际交通需求分析预测的理论和技术体系。

本文选择长株潭城市群8个城市作为研究对象，通过修正城市之间的空间距离，建立城市质量评价指标体系，多维度评估长株潭城市群8个城市的城市质量，以此来改进城际间基础联系模型——重力模型。基于此，提出新概念——城市群城际间四种不同要素流的空间联系，确定四种要素流分别为技术流、交通流、贸易流和信息流，并建立相应出行分布的模型来求解。确定各要素流所占的比重，利用出行分布预测模型——双约束重力模型，大致预测8个城市之间不同要素流的出行分布情况，通过加和运算，计算出8个城市两两之间的出行分布量。最后，利用2021年1月19日-2021年2月25日这一时间段，城市群内8个城市之间的出行OD数据对模型进行校验，本文通过该模型预测长株潭城市群的城际交通出行分布情况，经过与实测值对比，得到该模型的误差率为9.54%，与传统预测模型相比，误差率降低了6.24%，与现有研究模型相比，误差率降低了1.95%。据此，得出结论，基于不同要素流的城际出行分布预测模型是有效的，可以为城际间交通规划方案的确定提供参考。

我国十四五规划中提出，将积极推动全国重要城市群的城际轨道规划实施,以促进高速铁路在城市现代综合交通运输中更好发挥作用。然而，现阶段，国内外对于城市群间城际交通出行分布的预测，在理论方法上还存在着一些不足之处，相关的研究也不够深入，不够全面。本文旨在探讨城市群城际出行分布的空间联系，并从不同要素流视角出发，分析影响城际出行的多种因素，以期构建出一个更加精确的城际出行分布模型，从而完善城际交通需求分析预测的理论和技术体系。

本文选择长株潭城市群8个城市作为研究对象，通过修正城市之间的空间距离，建立城市质量评价指标体系，多维度评估长株潭城市群8个城市的城市质量，以此来改进城际间基础联系模型——重力模型。基于此，提出新概念——城市群城际间四种不同要素流的空间联系，确定四种要素流分别为技术流、交通流、贸易流和信息流，并建立相应出行分布的模型来求解。确定各要素流所占的比重，利用出行分布预测模型——双约束重力模型，大致预测8个城市之间不同要素流的出行分布情况，通过加和运算，计算出8个城市两两之间的出行分布量。最后，利用2021年1月19日-2021年2月25日这一时间段，城市群内8个城市之间的出行OD数据对模型进行校验，本文通过该模型预测长株潭城市群的城际交通出行分布情况，经过与实测值对比，得到该模型的误差率为9.54%，与传统预测模型相比，误差率降低了6.24%，与现有研究模型相比，误差率降低了1.95%。据此，得出结论，基于不同要素流的城际出行分布预测模型是有效的，可以为城际间交通规划方案的确定提供参考。